Data Stack Pro · Engenharia de Dados

Engenharia de dados: uma base única em vez de dez planilhas

O PONTO EM QUE TODA EMPRESA QUE CRESCE CHEGA

1 tarde
por semana copiando número de um lugar para outro
3 versões
do mesmo faturamento em circulação
0 lugares
onde o dado existe inteiro, ao mesmo tempo

O sistema de vendas não conversa com o financeiro, o financeiro não conversa com a operação. O dado existe. Ele só não existe em lugar nenhum ao mesmo tempo.

O que é

Engenharia de dados é o trabalho de acabar com essa cópia manual.

Na dexaway isso é o Data Stack Pro: mapeamos onde cada informação nasce, construímos a ingestão automática dessas fontes para uma base central e documentamos tudo, para que a consolidação que hoje depende de uma pessoa passe a rodar sozinha.

O conceito

O que é uma “fonte única de verdade”?

É ter um lugar só onde cada número mora, e todos os relatórios beberem dele. Hoje, provavelmente, o seu faturamento existe em três versões. Nenhuma está errada de propósito: elas foram extraídas em momentos diferentes, com filtros diferentes.

VERSÃO 1

A do sistema

Extraída na hora, com o filtro de quem consultou.

VERSÃO 2

A da planilha do financeiro

Consolidada à mão, numa data que ninguém lembra.

VERSÃO 3

A do slide da reunião

Copiada da planilha, arredondada para a apresentação.

Fonte única de verdade é a decisão de que existe uma, e as outras deixam de ser produzidas.

Preciso de um data warehouse ou uma planilha resolve?

Os sinais de que passou do ponto

Planilha resolve enquanto o volume for pequeno, as fontes forem poucas e uma pessoa só mexer nela. Se nenhum destes sinais aparece, não gaste com engenharia de dados ainda. A gente vai dizer isso no diagnóstico.

  1. O arquivo trava ao abrir

  2. Mais de uma pessoa edita ao mesmo tempo

  3. Alguém precisa lembrar de atualizar manualmente toda semana

  4. Já existem duas versões circulando com nomes tipo "final" e "final v2"

As dúvidas de quem está avaliando

Quanto custa manter um BigQuery para uma empresa pequena?

Menos do que a maioria imagina: você paga pelo volume armazenado e pelo que consulta, não por licença fixa. Para o perfil que atendemos, a infraestrutura costuma ser a menor linha do projeto; o peso está no trabalho de integrar e modelar, que é feito uma vez.

Meus dados estão bagunçados. Dá para começar assim?

Dá, e é assim que começa na prática. Se a casa estivesse arrumada, não precisaria do projeto. O primeiro entregável é justamente o mapa: quais fontes existem, onde os dados conflitam e o que dá para aproveitar. Você não precisa organizar nada antes de conversar com a gente.

O que acontece com os sistemas que eu já uso?

Continuam funcionando igual: a integração lê deles, não os substitui. O projeto acrescenta uma camada, não troca a sua operação. Ninguém precisa aprender ferramenta nova para continuar trabalhando.

CASE · DATA STACK PRO

Uma agência de publicidade saiu de R$ 70 mil para R$ 3 mil por ano na estrutura de dados.

Projeto de R$ 26 mil, dois meses de trabalho, pago em menos de cinco meses de economia. Sem corte de escopo: o que mudou foi a arquitetura.

Ver o case completo

R$ 70 mil/ano

R$ 3 mil/ano

Método

Quanto tempo leva?

As primeiras entregas saem a partir de 1 mês. É o mais longo dos três serviços, e o motivo é honesto: aqui não se ajusta o que existe; na maioria dos casos a arquitetura é redesenhada ou construída do zero. Você não fica esse tempo sem retorno: o mapa das fontes é o primeiro entregável e já mostra onde os dados conflitam, antes de qualquer pipeline entrar no ar.

O QUE ESTÁ INCLUÍDO

  • Arquitetura de dados documentada, o mapa de onde cada informação nasce e para onde vai
  • Pipelines automatizados de ingestão, com monitoramento de falha
  • Base centralizada, pronta para análise
  • Modelagem dos dados, em tabelas que fazem sentido para o negócio, não para o sistema
  • Documentação e passagem de bastão, para o seu time
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • dbt

A escolha vem do cenário: se você já tem infraestrutura em outro lugar, avaliamos manter antes de propor migração. O piso deste serviço é de R$ 20 mil — ver como funciona o investimento.

primeiras entregas a partir de 1 mês

  1. Mapa das fontes: o primeiro entregável
  2. Arquitetura e ingestão automática
  3. Modelagem em tabelas de negócio
  4. Documentação e passagem de bastão

Para quem esse serviço não é

Se a sua operação tem uma fonte só de dados e uma pessoa dá conta de consolidar em uma hora por semana, engenharia de dados é caro demais para o problema. O retorno vem de eliminar trabalho recorrente. Sem trabalho recorrente, não há o que eliminar.

Falta confiar na medição de marketing?

Se o problema não é dado espalhado, e sim relatórios de mídia que não batem entre GA4, Meta e vendas, o serviço certo é outro: auditoria de tracking e atribuição.

Auditar a medição · Digital Tracking Hub

Perguntas frequentes

As dúvidas mais comuns sobre engenharia de dados já estão respondidas aqui. Assim, quando a gente se falar, a conversa será sobre o seu cenário.

Sim, quando existem e são recuperáveis. O que não dá para recuperar a gente aponta no diagnóstico, antes de começar — não depois.

A base fica em infraestrutura sua, na sua conta de nuvem. A dexaway trabalha com acesso concedido por você e revogável a qualquer momento.

A arquitetura é documentada e as ferramentas são padrão de mercado. Não usamos nada proprietário que prenda você à gente — isso é escolha de método.

Dá, e costuma ser melhor. Integrar a fonte de maior dor primeiro entrega valor antes e reduz o risco do projeto inteiro.

Quer saber se a sua operação já passou do ponto da planilha? O diagnóstico é uma conversa de 30 minutos, sem custo e sem compromisso.

Com a base pronta, o passo seguinte é a leitura: painéis e catálogo de métricas ficam no Insight Engine.